极客时间-AI大模型实战高手课

课程介绍

极客时间-AI大模型实战高手课,经百课优(baikeu.com)精心整理发布。这门课程专为技术开发人员设计,无论你是 AI 领域的新手,还是希望提升 AI 实战技能的资深工程师;无论你是希望提升个人技术能力,还是寻求为企业引入 AI 技术的最佳路径,都能在这门课程中找到最佳的解决方案。

你将获得:
AI 行业趋势洞察与新技术概览
解锁模型部署、微调、RAG 全流程
深入机器学习与 NLP 技术核心原理
从 0 构建大模型,引领企业布局 AI
模型预训练、微调、测评等一站式搞定

课程资源目录

├── [ 16K] 01|洞察本质:从工程学角度看ChatGPT为什么会崛起.md
├── [ 12M] 01|洞察本质:从工程学角度看ChatGPT为什么会崛起.mp3
├── [3.4M] 01|洞察本质:从工程学角度看ChatGPT为什么会崛起.pdf
├── [ 17K] 02|学好提示工程,轻松驾驭大模型.md
├── [ 12M] 02|学好提示工程,轻松驾驭大模型.mp3
├── [4.4M] 02|学好提示工程,轻松驾驭大模型.pdf
├── [ 14K] 03|探索智能体世界:LangChain与RAG检索增强生成.md
├── [ 12M] 03|探索智能体世界:LangChain与RAG检索增强生成.mp3
├── [6.2M] 03|探索智能体世界:LangChain与RAG检索增强生成.pdf
├── [ 13K] 04|本地部署:如何本地化部署开源大模型ChatGLM3-6B?.md
├── [ 10M] 04|本地部署:如何本地化部署开源大模型ChatGLM3-6B?.mp3
├── [4.8M] 04|本地部署:如何本地化部署开源大模型ChatGLM3-6B?.pdf
├── [ 15K] 05|大模型微调:如何基于ChatGLM3-6B+Lora构建基本法律常识大模型?.md
├── [ 11M] 05|大模型微调:如何基于ChatGLM3-6B+Lora构建基本法律常识大模型?.mp3
├── [4.5M] 05|大模型微调:如何基于ChatGLM3-6B+Lora构建基本法律常识大模型?.pdf
├── [ 15K] 06|RAG实战:基于ChatGLM3-6B+LangChain+Faiss搭建企业内部知识库.md
├── [ 10M] 06|RAG实战:基于ChatGLM3-6B+LangChain+Faiss搭建企业内部知识库.mp3
├── [5.0M] 06|RAG实战:基于ChatGLM3-6B+LangChain+Faiss搭建企业内部知识库.pdf
├── [ 17K] 07|大模型API封装:自建大模型如何对外服务?.md
├── [7.2M] 07|大模型API封装:自建大模型如何对外服务?.mp3
├── [3.6M] 07|大模型API封装:自建大模型如何对外服务?.pdf
├── [ 17K] 08|关于机器学习,你需要了解的基本概念(一).md
├── [ 13M] 08|关于机器学习,你需要了解的基本概念(一).mp3
├── [4.1M] 08|关于机器学习,你需要了解的基本概念(一).pdf
├── [ 18K] 09|关于机器学习,你需要了解的基本概念(二).md
├── [ 12M] 09|关于机器学习,你需要了解的基本概念(二).mp3
├── [5.2M] 09|关于机器学习,你需要了解的基本概念(二).pdf
├── [ 14K] 10|经典算法之RNN:开发人员绕不开的循环神经网络.md
├── [9.9M] 10|经典算法之RNN:开发人员绕不开的循环神经网络.mp3
├── [4.1M] 10|经典算法之RNN:开发人员绕不开的循环神经网络.pdf
├── [ 20K] 11|关于自然语言处理,你需要了解的基本概念.md
├── [ 10M] 11|关于自然语言处理,你需要了解的基本概念.mp3
├── [3.1M] 11|关于自然语言处理,你需要了解的基本概念.pdf
├── [ 16K] 12|深入理解Word2Vec:解开词向量生成的奥秘.md
├── [ 11M] 12|深入理解Word2Vec:解开词向量生成的奥秘.mp3
├── [3.9M] 12|深入理解Word2Vec:解开词向量生成的奥秘.pdf
├── [ 24K] 13|深入理解Seq2Seq:让我们看看语言翻译是怎么来的.md
├── [7.7M] 13|深入理解Seq2Seq:让我们看看语言翻译是怎么来的.mp3
├── [3.2M] 13|深入理解Seq2Seq:让我们看看语言翻译是怎么来的.pdf
├── [ 14K] 14|Transformer技术原理:为什么说Transformer是大模型架构的基石?(上).md
├── [ 10M] 14|Transformer技术原理:为什么说Transformer是大模型架构的基石?(上).mp3
├── [4.8M] 14|Transformer技术原理:为什么说Transformer是大模型架构的基石?(上).pdf
├── [ 15K] 15|Transformer技术原理:为什么说Transformer是大模型架构的基石?(下).md
├── [6.8M] 15|Transformer技术原理:为什么说Transformer是大模型架构的基石?(下).mp3
├── [2.9M] 15|Transformer技术原理:为什么说Transformer是大模型架构的基石?(下).pdf
├── [ 19K] 16|从零开始,构建一个具有100M参数规模的Transformer模型.md
├── [5.2M] 16|从零开始,构建一个具有100M参数规模的Transformer模型.mp3
├── [3.2M] 16|从零开始,构建一个具有100M参数规模的Transformer模型.pdf
├── [ 10K] 17|模型解剖:探究模型内部到底是什么?.md
├── [8.2M] 17|模型解剖:探究模型内部到底是什么?.mp3
├── [2.6M] 17|模型解剖:探究模型内部到底是什么?.pdf
├── [ 12K] 18|大模型预训练:Pre-Training如何让模型变聪明?.md
├── [7.7M] 18|大模型预训练:Pre-Training如何让模型变聪明?.mp3
├── [3.3M] 18|大模型预训练:Pre-Training如何让模型变聪明?.pdf
├── [9.1K] 19|深入理解DeepSpeed,提高大模型训练效率.md
├── [8.3M] 19|深入理解DeepSpeed,提高大模型训练效率.mp3
├── [2.2M] 19|深入理解DeepSpeed,提高大模型训练效率.pdf
├── [8.7K] 20|人类意图对齐,让模型拥有更高的情商.md
├── [7.4M] 20|人类意图对齐,让模型拥有更高的情商.mp3
├── [6.7M] 20|人类意图对齐,让模型拥有更高的情商.pdf
├── [9.0K] 21|模型测评:如何评估大模型的表现?.md
├── [6.1M] 21|模型测评:如何评估大模型的表现?.mp3
├── [4.4M] 21|模型测评:如何评估大模型的表现?.pdf
├── [ 16K] 22|模型轻量化:如何让模型运行在低配置设备上?.md
├── [8.6M] 22|模型轻量化:如何让模型运行在低配置设备上?.mp3
├── [2.6M] 22|模型轻量化:如何让模型运行在低配置设备上?.pdf
├── [ 11K] 23|模型核心技术指标:如何提高上下文长度?.md
├── [9.5M] 23|模型核心技术指标:如何提高上下文长度?.mp3
├── [1.9M] 23|模型核心技术指标:如何提高上下文长度?.pdf
├── [ 11K] 24|架构设计(上):企业如何设计大模型应用架构?.md
├── [8.3M] 24|架构设计(上):企业如何设计大模型应用架构?.mp3
├── [2.2M] 24|架构设计(上):企业如何设计大模型应用架构?.pdf
├── [ 12K] 25|架构设计(下):企业如何搭建AI中台?.md
├── [9.3M] 25|架构设计(下):企业如何搭建AI中台?.mp3
├── [3.1M] 25|架构设计(下):企业如何搭建AI中台?.pdf
├── [ 19K] 26|为什么说Mamba是Transformer的最强挑战者?.md
├── [ 16M] 26|为什么说Mamba是Transformer的最强挑战者?.mp3
├── [7.3M] 26|为什么说Mamba是Transformer的最强挑战者?.pdf
├── [9.9K] 27|机器人+大模型会产生什么化学反应?.md
├── [8.6M] 27|机器人+大模型会产生什么化学反应?.mp3
├── [2.8M] 27|机器人+大模型会产生什么化学反应?.pdf
├── [ 16K] 28|Sora的突破:揭秘AI世界模拟器背后的技术演进.md
├── [ 13M] 28|Sora的突破:揭秘AI世界模拟器背后的技术演进.mp3
├── [4.9M] 28|Sora的突破:揭秘AI世界模拟器背后的技术演进.pdf
├── [ 12K] 29|人工智能+无人机:掀起智能飞行领域革命.md
├── [9.2M] 29|人工智能+无人机:掀起智能飞行领域革命.mp3
├── [7.1M] 29|人工智能+无人机:掀起智能飞行领域革命.pdf
├── [8.5K] 30|AI发展的下一阶段:什么是Q-Star(-)?.md
├── [5.6M] 30|AI发展的下一阶段:什么是Q-Star(-)?.mp3
├── [3.8M] 30|AI发展的下一阶段:什么是Q-Star(-)?.pdf
│   ├── [ 0] 28|Sora的突破:揭秘AI世界模拟器背后的技术演进/
│   └── [ 0] 30|AI发展的下一阶段:什么是Q-Star(-)?/
├── [7.1K] 开篇词|开发工程师如何进阶为AI应用型人才?.md
├── [4.7M] 开篇词|开发工程师如何进阶为AI应用型人才?.mp3
├── [3.7M] 开篇词|开发工程师如何进阶为AI应用型人才?.pdf
├── [ 846] 期末测试|来赴一场满分之约!.md
├── [900K] 期末测试|来赴一场满分之约!.pdf
├── [4.7K] 结束语|相信自己,未来无限可能.md
├── [3.8M] 结束语|相信自己,未来无限可能.mp3
└── [1.6M] 结束语|相信自己,未来无限可能.pdf

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