Java主流分布式解决方案多场景设计与实战|已完结

课程介绍

Java主流分布式解决方案多场景设计与实战，经百课优（baikeu.com）精心整理发布。分布式因其高性能、高可用、高扩展的特点，成为微服务项目的基石。本课程针对分布式六大主流问题进行多方案对比解析，多场景实战讲解，让你深度掌握分布式原理和实战。课程分别从源码、手撸框架、实战演练等多个方面进行多维度深入讲解，让你轻松掌握分布式各种解决方案，掌握分布式解决方案的设计和架构能力，跻身分布式高手行列。

课程资源目录

├── 1-课程介绍/
│   └── [ 14M] 1-1 课程导学
├── 2-分布式锁前置内容-JVM锁和MySql锁解决库存超卖问题/
│   ├── [ 18M] 2-1 从四个方面深度剖析分布式锁的原理、源码及应用
│   ├── [ 50M] 2-2 【实战】从扣减库存案例深入剖析共享资源的数据
│   ├── [ 24M] 2-3 使用JMeter压力测试工具产生大量并发数据
│   ├── [ 36M] 2-4 如何解决高并发引起的超卖问题？-带你使用JVM锁解决此问题
│   ├── [ 50M] 2-5 JVM锁失效场景有哪些？
│   ├── [ 68M] 2-6 Mysql悲观锁特性如何解决并发问题？
│   └── [ 41M] 2-7 Mysql乐观锁方案如何解决超卖问题？
├── 3-分布式锁篇–基于Redis手撸分布式锁/
│   ├── [ 20M] 3-1 谈谈分布式锁与它的那些应用场景
│   ├── [ 23M] 3-2 Redis实现分布式锁思路剖析
│   ├── [ 55M] 3-3 带你手撸Redis-setnx简化版分布式锁
│   ├── [ 18M] 3-4 简化版分布式锁存在哪些问题？
│   ├── [ 50M] 3-5 通过增加锁过期时间来解决死锁问题
│   ├── [ 25M] 3-6 【手撸】通过增加UUID来解决锁误删问题
│   ├── [ 49M] 3-7 初探Lua脚本
│   ├── [ 13M] 3-8 Lua脚本在Redis中的使用
│   ├── [ 41M] 3-9 利用Lua脚本解决锁原子性问题
│   ├── [ 11M] 3-10 如何实现同一个线程多次加锁的重入问题？
│   ├── [ 55M] 3-11 利用Lua脚本实现锁可重入性
│   ├── [ 40M] 3-12 使用异步线程解决Redis锁续期问题
│   ├── [ 40M] 3-13 增加锁获取超时时间解决锁阻塞问题
│   ├── [ 69M] 3-14 Redlock分布式锁算法原理深入剖析
│   └── [ 15M] 3-15 本章总结
├── 4-分布式锁篇–基于Redisson框架实现分布式锁及实战&源码深入剖析/
│   ├── [ 23M] 4-1 如何使用Redisson实现分布式锁？
│   ├── [ 33M] 4-2 【实战】Redisson分布式锁如何解决库存扣减并发问题？
│   ├── [ 43M] 4-3 【集成】如何将Redisson开源源码导入本地Idea
│   ├── [ 43M] 4-4 【源码剖析】Redisson可重入锁加锁流程分析
│   ├── [ 14M] 4-5 【源码剖析】Redisson可重入锁之加锁Lua脚本分析
│   ├── [ 16M] 4-6 【源码剖析】Redisson利用Watchdog机制异步维持客户端锁
│   ├── [9.5M] 4-7 【源码剖析】Redisson可重入锁之释放锁Lua脚本深入剖析
│   ├── [ 23M] 4-8 【源码剖析】Redisson可重入锁之阻塞和非阻塞获取锁
│   ├── [ 73M] 4-9 -1 【源码剖析】Redisson实现公平锁之加锁Lua脚本
│   ├── [ 73M] 4-10 -2 【源码剖析】Redisson实现公平锁之加锁Lua脚本
│   ├── [ 17M] 4-11 【源码剖析】Redisson实现公平锁之释放锁Lua脚本
│   ├── [ 28M] 4-12 【源码剖析】Redisson实现MultiLock思路剖析
│   ├── [ 76M] 4-13 【源码剖析】Redisson实现MultiLock加锁与释放锁流程剖析
│   ├── [ 44M] 4-14 【源码剖析】Redisson是如何实现RedLock算法？
│   ├── [ 61M] 4-15 【源码剖析】Redisson实现读写锁之加读锁Lua脚本
│   ├── [ 16M] 4-16 【源码剖析】Redisson实现读写锁之加写锁Lua脚本
│   ├── [ 44M] 4-17 【源码剖析】Redisson实现读写锁之读锁写锁互斥分析
│   ├── [ 41M] 4-18 【源码剖析】Redisson实现读写锁之释放读锁Lua脚本
│   ├── [ 25M] 4-19 【源码剖析】Redisson实现读写锁之释放写锁Lua脚本
│   ├── [ 34M] 4-20 【源码剖析】Redisson如何利用实现Redis数据结构实现Semaphore？
│   ├── [ 35M] 4-21 【源码剖析】Redisson如何利用实现Redis数据结构实现CountDownLatch
│   ├── [ 93M] 4-22 使用Redisson解决用户重复注册问题
│   └── [6.1M] 4-23 本章总结
├── 5-分布式锁篇–基于ZooKeeper实现分布式锁/
│   ├── [ 54M] 5-1 ZooKeeper的介绍与安装
│   ├── [ 39M] 5-2 手把手带你掌握ZooKeeper基础命令与应用
│   ├── [ 31M] 5-3 ZooKeeper节点数据类型详解
│   ├── [ 19M] 5-4 ZooKeeper节点监听机制详解
│   ├── [ 61M] 5-5 【集成】Java客户端调用ZooKeeper命令实践
│   ├── [ 14M] 5-6 【思路分析】ZooKeeper实现分布式锁思路分析
│   ├── [ 69M] 5-7 【手撸】使用ZooKeeper临时节点特性实现简化版分布式锁
│   ├── [ 16M] 5-8 【问题分析】简化版本分布式锁存在哪些问题？
│   ├── [ 27M] 5-9 使用ZooKeeper节点监听机制解决锁唤醒问题
│   ├── [ 25M] 5-10 使用ZooKeeper临时顺序节点特性解决公平锁问题（一）
│   ├── [ 40M] 5-11 使用ZooKeeper临时顺序节点特性解决公平锁问题（二）
│   ├── [ 24M] 5-12 【手撸】使用Java内存Map解决锁重入问题
│   └── [9.7M] 5-13 本章总结
├── 6-分布式锁篇–ZK开源客户端-Curator框架实现分布式锁及实战&源码深入剖析/
│   ├── 【更多it资源www.baikeu.com】
│   ├── [ 27M] 6-1 带你从官方文档了解Curator框架
│   ├── [ 34M] 6-2 【实战】集成Curator分布式锁解决库存扣减并发问题
│   ├── [ 28M] 6-3 如何将Curator开源源码导入本地Idea
│   ├── [ 18M] 6-4 【源码剖析】Curator实现可重入锁之加锁流程分析（一）
│   ├── [ 61M] 6-5 【源码剖析】Curator实现可重入锁之加锁流程分析（二）
│   ├── [ 13M] 6-6 【源码剖析】Curator实现可重入锁之释放锁流程分析
│   ├── [ 69M] 6-7 【源码剖析】Curator实现读写锁流程分析
│   ├── [9.5M] 6-8 【源码剖析】Curator实现MultiLock流程分析
│   ├── [ 69M] 6-9 【源码剖析】Curator如何利用ZooKeeper数据结构实现Semaphore(信号量)
│   └── [5.2M] 6-10 本章总结
├── 7-分布式锁篇–基于Mysql手撸分布式锁/
│   ├── [ 19M] 7-1 【思路分析】带你一步步分析Mysql实现分布式锁思路
│   ├── [ 41M] 7-2 【手撸】Mysql悲观锁手撸实现分布式锁
│   ├── [ 26M] 7-3 【手撸】基于Mysql唯一索引手撸实现分布式锁
│   ├── [ 60M] 7-4 【手撸】增加锁过期扫描解决死锁问题
│   ├── [ 22M] 7-5 【手撸】增加锁持有者标识防止锁误删
│   └── [5.2M] 7-6 本章总结
├── 8-分布式锁篇–分布式存储系统Etcd实现分布式锁/
│   ├── [8.7M] 8-1 带你全面了解分布式存储系统Etcd与环境搭建
│   ├── [ 19M] 8-2 Etcd基础知识详解
│   ├── [ 21M] 8-3 Etcd实现分布式锁如何依赖特殊机制？
│   ├── [ 72M] 8-4 SpringBoot集成Jetcd客户端代码实现
│   ├── [ 15M] 8-5 【思路分析】Etcd实现分布式锁思路分析
│   ├── [ 48M] 8-6 【手撸】Etcd实现分布式锁代码实现
│   └── [6.3M] 8-7 本章总结
├── 9-分布式锁篇–手撸实现分布式锁通用SDK与集成/
│   ├── [ 41M] 9-1 搭建分布式锁解决方案SDK基础包结构
│   ├── [ 69M] 9-2 抽象分布式锁不同实现方案的加锁、释放锁能力
│   ├── [ 42M] 9-3 分布式锁解决方案SDK打包与集成使用
│   └── [ 12M] 9-4 本章总结
├── 10-分布式锁篇–分布式锁总结与面试题解析/
│   ├── [ 69M] 10-1 分布式锁常见面试题解析
│   └── [8.8M] 10-2 分布式锁总结
├── 11-分布式事务篇–七种分布式事务解决方案/
│   ├── [ 14M] 11-1 谈谈事务的概念及特性
│   ├── [9.7M] 11-2 带你聊聊分布式事务及其应用场景
│   ├── [ 27M] 11-3 分布式理论-CAP理论深入剖析
│   ├── [ 12M] 11-4 分布式理论-BASE理论深入剖析
│   ├── [ 56M] 11-5 带你通过员工信息管理实战回顾Spring事务
│   ├── [ 51M] 11-6 Spring事务针对多数据源还能生效么？
│   ├── [ 17M] 11-7 分布式事务模型DTP与XA规范深入剖析
│   ├── [ 14M] 11-8 【分布式事务解决方案一】-2PC两阶段提交
│   ├── [ 82M] 11-9 【手撸】带着大家使用Java代码实现数据库XA规范
│   ├── [7.1M] 11-10 Java事务接口规范-JTA剖析及Atomikos框架初识
│   ├── [ 82M] 11-11 【实战】集成Atomikos实现多数据源事务管理
│   ├── [ 51M] 11-12 【源码剖析】Atomikos创建分布式事务流程分析（一）
│   ├── [114M] 11-13 【源码剖析】Atomikos创建分布式事务流程分析（二）
│   ├── [107M] 11-14 【源码剖析】Atomikos分支事务执行流程分析-关键类
│   ├── [ 80M] 11-15 【源码剖析】Atomikos分支事务执行流程分析-分支事务开始
│   ├── [ 40M] 11-16 【源码剖析】Atomikos分支事务执行流程-分支事务结束
│   ├── [157M] 11-17 【源码剖析】Atomikos事务提交与回滚流程分析
│   ├── [ 14M] 11-18 【问题分析】2PC存在哪些问题？
│   ├── [ 27M] 11-19 【分布式事务解决方案二】-3PC三阶段提交
│   ├── [103M] 11-20 【实战】基于Spring Cloud将员工管理系统微服务化
│   ├── [ 43M] 11-21 【分布式事务解决方案三】-TCC实现分布式事务
│   ├── [111M] 11-22 【实战】Hmily框架解决微服务事务管理问题
│   ├── [ 30M] 11-23 【分布式事务解决方案四】-本地消息表实现分布式事务
│   ├── [ 15M] 11-24 【分布式事务解决方案五】-MQ事务消息实现分布式事务
│   ├── [ 75M] 11-25 【实战】RocketMQ事务消息实现员工管理系统
│   ├── [ 14M] 11-26 【分布式事务解决方案六】-最大努力通知方案
│   └── [ 33M] 11-27 【分布式事务解决方案七】-Saga模式实现分布式事务
├── 12-分布式事务篇–分布式事务Seata框架深入剖析/
│   ├── [ 38M] 12-1 支持四种事务模式的一站式的分布式事务框架–Seata
│   ├── [ 55M] 12-2 Seata框架AT模式详解
│   ├── [ 90M] 12-3 【实战】集成Seata框架实现员工管理系统
│   ├── [ 31M] 12-4 【思路分析】Seata是如何实现分布式事务的？
│   ├── [ 90M] 12-5 【源码剖析】Seata服务端启动过程中都做了哪些事？
│   ├── [ 11M] 12-6 【源码剖析】Seata如何通过@GlobalTransactional注解触发事务执行？
│   ├── [ 21M] 12-7 【源码剖析】Seata客户端如何开启分布式事务？
│   ├── [ 89M] 12-8 【源码剖析】TC（事务协调器）接收到TM（事务管理者）发起事务的消息后如何处理
│   ├── [8.9M] 12-9 【源码剖析】开启分布式事务总结
│   ├── [ 48M] 12-10 【源码剖析】RM（资源管理器）是如何实现分支事务的注册的？
│   ├── [ 68M] 12-11 【源码剖析】TC（事务协调器）接收到RM（资源管理器）注册分支事务后如何处理？
│   ├── [ 84M] 12-12 【源码剖析】RM（资源管理器）是如何生成回滚日志？
│   ├── [ 20M] 12-13 【源码剖析】RM分支事务注册以及回滚日志生成总结
│   ├── [100M] 12-14 【源码剖析】事务提交的处理流程剖析
│   ├── [ 46M] 12-15 【源码剖析】事务回滚的处理流程剖析
│   ├── [ 14M] 12-16 【源码剖析】事务提交与回滚总结
│   └── [ 39M] 12-17 本章总结
├── 13-分布式ID篇–六种分布式ID生成方案与算法、源码深入剖析/
│   ├── [7.3M] 13-1 谈谈分布式ID的概念及原则
│   ├── [ 24M] 13-2 【分布式ID生成方案一】使用UUID方案实现分布式ID
│   ├── [ 31M] 13-3 【分布式ID生成方案二】使用数据库自增方案实现分布式ID
│   ├── [ 38M] 13-4 【分布式ID生成方案三】使用数据库号段模式实现分布式ID
│   ├── [144M] 13-5 【源码剖析】滴滴Tinyid实现号段模式
│   ├── [ 53M] 13-6 【实战】Springboot集成滴滴Tinyid号段模式实战
│   ├── [139M] 13-7 【源码剖析】美团Leaf实现号段模式
│   ├── [ 42M] 13-8 【实战】Springboot集成美团Leaf号段模式实战
│   ├── [ 22M] 13-9 【分布式ID生成方案四】使用redis自增方案实现分布式ID
│   ├── [ 37M] 13-10 【分布式ID生成方案五】使用Zookeeper顺序节点实现分布式ID
│   ├── [ 19M] 13-11 【分布式ID生成方案六】使用雪花算法实现分布式ID
│   ├── [ 46M] 13-12 【源码剖析】开源雪花算法代码实现剖析
│   ├── [ 51M] 13-13 【源码剖析】百度UidGenerator实现雪花算法剖析
│   ├── [ 48M] 13-14 【源码剖析】美团leaf实现雪花算法剖析
│   ├── [9.4M] 13-15 【实战】SpringBoot集成美团leaf雪花算法实战
│   └── [ 29M] 13-16 本章总结
├── 14-分库分表篇–分库分表理论讲解/
│   ├── [ 34M] 14-1 分库分表都有哪些应用场景？
│   ├── [ 21M] 14-2 分库分表方式之-如何垂直分表？
│   ├── [ 13M] 14-3 分库分表方式之-如何垂直分库？
│   ├── [ 30M] 14-4 分库分表方式之-如何水平分表？
│   ├── [7.2M] 14-5 分库分表方式之-如何水平分库？
│   ├── [ 25M] 14-6 分库分表后会带来哪些问题？
│   ├── [ 34M] 14-7 分库分表的实现方案有哪些？
│   └── [8.7M] 14-8 本章总结
├── 15-分库分表篇–分库分表利器一-Sharding-JDBC详解/
│   ├── [ 40M] 15-1 分库分表利器Sharding-JDBC你知道多少？
│   ├── [ 29M] 15-2 SpringBoot集成ShardingSphere-JDBC项目搭建
│   ├── [ 45M] 15-3 ShardingSphere-JDBC实现水平分表-分片规则配置
│   ├── [ 35M] 15-4 ShardingSphere-JDBC实现水平分表-基于分片规则的插入、查询操作
│   ├── [ 22M] 15-5 ShardingSphere-JDBC实现水平分库-分片规则配置
│   ├── [ 44M] 15-6 ShardingSphere-JDBC实现水平分库-基于分片规则的插入、查询操作
│   ├── [ 17M] 15-7 ShardingSphere-JDBC实现垂直分库-分片规则配置
│   ├── [ 31M] 15-8 ShardingSphere-JDBC实现垂直分库-基于分片规则的插入、查询操作
│   ├── [ 57M] 15-9 ShardingSphere-JDBC实现绑定表-分片规则配置以及验证
│   ├── [ 43M] 15-10 ShardingSphere-JDBC实现广播表-分片规则配置以及验证
│   ├── [ 48M] 15-11 ShardingSphere-JDBC实现读写分离-Mysql主从同步架构搭建
│   ├── [ 30M] 15-12 ShardingSphere-JDBC实现读写分离-分片规则配置
│   ├── [ 11M] 15-13 ShardingSphere-JDBC实现读写分离-插入、查询逻辑测试
│   └── [ 21M] 15-14 本章总结
├── 16-分库分表篇–分库分表利器一-Sharding-JDBC源码深入剖析/
│   ├── @百课优www.baikeu.com
│   ├── [ 31M] 16-1 【原理】ShardingSphere-JDBC解析引擎介绍
│   ├── [ 37M] 16-2 【原理】ShardingSphere-JDBC路由引擎介绍
│   ├── [ 55M] 16-3 【原理】ShardingSphere-JDBC改写引擎介绍
│   ├── [ 83M] 16-4 【原理】ShardingSphere-JDBC执行引擎介绍
│   ├── [ 48M] 16-5 【原理】ShardingSphere-JDBC归并引擎介绍
│   ├── [ 38M] 16-6 【手撸】JAVA SPI介绍和原理分析
│   ├── [117M] 16-7 【源码剖析】ShardingSphere-JDBC 前置工作源码剖析
│   ├── [114M] 16-8 【源码剖析】ShardingSphere-JDBC SQL解析和SQL路由剖析
│   ├── [ 83M] 16-9 【源码剖析】ShardingSphere-JDBC SQL改写与执行单元剖析
│   ├── [ 53M] 16-10 【源码剖析】ShardingSphere-JDBC SQL执行剖析
│   ├── [ 44M] 16-11 【源码剖析】ShardingSphere-JDBC 结果归并剖析
│   └── [ 12M] 16-12 本章总结
├── 17-分库分表篇–分库分表利器一-Sharding-JDBC实战/
│   ├── [3.7M] 17-1 带你梳理商品管理需求
│   ├── [ 24M] 17-2 手把手带你设计商品管理数据库
│   ├── [ 10M] 17-3 商品管理模块环境搭建
│   ├── [ 58M] 17-4 商品管理分片策略配置
│   ├── [ 21M] 17-5 使用ShardingSphere-JDBC实现商家信息添加
│   ├── [ 13M] 17-6 使用ShardingSphere-JDBC实现商家信息查询-
│   ├── [ 47M] 17-7 使用ShardingSphere-JDBC实现商品信息添加
│   ├── [ 37M] 17-8 使用ShardingSphere-JDBC实现商品信息查询
│   └── [ 15M] 17-9 本章总结
├── 18-分库分表篇–分库分表利器二-Mycat详解/
│   ├── [ 23M] 18-1 带你从官方文档了解Mycat框架
│   ├── [8.7M] 18-2 Mycat架构剖析
│   ├── [ 22M] 18-3 Mycat安装与使用
│   ├── [ 41M] 18-4 Mycat实现读写分离-配置与使用
│   ├── [ 16M] 18-5 Mycat实现水平分库分表-配置与使用
│   ├── [ 11M] 18-6 Mycat实现水平分库分表ER表-配置与使用
│   ├── [7.8M] 18-7 Mycat实现垂直分库-配置与使用
│   ├── [7.9M] 18-8 Mycat实现全局表-配置与使用
│   └── [ 19M] 18-9 本章总结
├── 19-分库分表篇–分库分表利器二-Mycat实战/
│   ├── [ 13M] 19-1 SpringBoot集成Mycat实现商品管理需求
│   ├── [ 14M] 19-2 商品管理Mycat分片配置
│   ├── [ 33M] 19-3 使用Mycat改造增加商家信息模块
│   ├── [ 21M] 19-4 使用Mycat改造查询商家信息模块
│   ├── [ 35M] 19-5 使用Mycat改造增加商品信息模块
│   ├── [ 32M] 19-6 使用Mycat改造查询商品信息模块
│   └── [ 14M] 19-7 本章总结
├── 20-分布式Session篇–四种分布式Session解决方案/
│   ├── [ 17M] 20-1 谈谈Session及其生命周期
│   ├── [ 57M] 20-2 【方案三】Spring session + redis统一存储解决分布式场景下session存储问题
│   ├── [ 55M] 20-3 【源码剖析】Session在容器中是怎么存储的？
│   ├── [ 18M] 20-4 分布式场景下Session一致性问题如何解决？
│   ├── [ 52M] 20-5 【方案一】Tomcat集群解决分布式场景下session存储问题
│   ├── [ 32M] 20-6 【方案二】Nginx ip_hash功能解决分布式场景下session存储问题
│   ├── [ 57M] 20-7 【方案三】Spring session + redis统一存储解决分布式场景下session存储问题
│   ├── [ 40M] 20-8 【方案四】客户端Cookie解决分布式场景下用户信息存储问题
│   └── [7.6M] 20-9 本章总结
├── 21- 分布式Session篇–JWT实现跨域认证/
│   ├── [ 28M] 21-1 谈谈JWT及其应用场景
│   ├── [ 27M] 21-2 JWT结构详解
│   ├── [ 42M] 21-3 【手撸】生成JWT代码实现
│   ├── [ 30M] 21-4 【手撸】解析和验证JWT代码实现
│   ├── [ 24M] 21-5 【手撸】JWT工具类代码实现
│   ├── [ 51M] 21-6 【实战】使用JWT实现用户登录鉴权
│   ├── [ 54M] 21-7 【实战】两种前置拦截方式实现用户请求鉴权
│   └── [ 23M] 21-8 本章总结
├── 22- 分布式调度篇–分布式场景下的任务调度讲解/
│   ├── [ 10M] 22-1 畅谈任务调度及其应用场景
│   ├── [5.9M] 22-2 单机下任务调度方案是什么样的
│   ├── [ 52M] 22-3 单机下任务调度方案集成使用
│   ├── [ 22M] 22-4 分布式场景下的任务调度问题指南
│   └── [ 12M] 22-5 本章总结
├── 23- 分布式调度篇–分布式任务调度平台XXL-Job讲解与源码深入剖析/
│   ├── [ 50M] 23-1 分布式任务调度平台XXL-Job基础框架介绍-
│   ├── [ 33M] 23-2 XXL-Job 的安装和部署
│   ├── [ 24M] 23-3 XXL-Job 的任务调度功能和配置介绍
│   ├── [ 26M] 23-4 XXL-Job 的任务调度功能集成使用
│   ├── [133M] 23-5 【源码剖析】 XXL-Job 调度中心启动流程源码讲解
│   ├── [ 99M] 23-6 【源码剖析】 XXL-Job 调度中心-任务调度源码分析
│   ├── [103M] 23-7 【源码剖析】 XXL-Job 客户端启动流程源码分析
│   ├── [ 47M] 23-8 【源码剖析】 XXL-Job 客户端注册与取消注册源码分析
│   ├── [ 83M] 23-9 【源码剖析】 XXL-Job 任务触发执行源码分析
│   ├── [107M] 23-10 【源码剖析】 XXL-Job 客户端任务执行完成回调源码分析
│   ├── [ 30M] 23-11 【源码剖析】 XXL-Job 客户端提供其他API源码分析
│   └── [ 18M] 23-12 本章总结
├── 24- 分布式调度篇–分布式任务调度平台XXL-Job实战/
│   ├── [ 18M] 24-1 玩转优惠券过期功能需求
│   ├── [ 24M] 24-2 优惠券系统库表分析与创建
│   ├── [8.0M] 24-3 优惠券系统基础框架搭建
│   ├── [ 88M] 24-4 【手撸】活动、优惠券创建与联动
│   ├── [ 44M] 24-5 【手撸】商家、用户信息创建
│   ├── [ 58M] 24-6 【手撸】商家报名活动与用户获取优惠券
│   ├── [ 63M] 24-7 【手撸】定时开启活动与定时结束活动
│   ├── [ 37M] 24-8 【手撸】定时开始优惠券与定时过期优惠券
│   ├── [ 27M] 24-9 【手撸】优化商家报名活动与用户获取优惠券逻辑
│   ├── [ 45M] 24-10 优惠券功能完整流程测试
│   └── [ 17M] 24-11 本章总结
├── 25-分布式综合技术点实战/
│   ├── [ 17M] 25-1 玩转下订单功能需求
│   ├── [ 16M] 25-2 下订单功能数据库库表分析与创建
│   ├── [ 50M] 25-3 手把手带你搭建订单、库存微服务环境
│   ├── [ 60M] 25-4 手把手带你实现订单、库存数据库Mapper操作
│   ├── [ 30M] 25-5 使用美团Leaf生成实体ID
│   ├── [ 70M] 25-6 使用ShardingSphere-JDBC实现订单、库存分表
│   ├── [102M] 25-7 下订单、减库存流程功能实现
│   ├── [ 46M] 25-8 下订单、减库存流程功能验证
│   ├── [ 34M] 25-9 使用Redisson解决并发减库存问题
│   ├── [ 65M] 25-10 增加未登录不能下单校验拦截问题
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