AI时代人人必修课-提示词工程+大语言模型多场景实战

课程介绍

AI时代人人必修课-提示词工程+大语言模型多场景实战,经百课优(baikeu.com)精心整理发布。这门课程将为您提供一套实用且系统的提示词方面的基础知识、原则、应用场景和实践方法。从市场需求和职业发展角度出发,逐步探究并整合大规模模型,提升商业思维,实现职场、副业在求职、创作、教学、绘图、编程等多个场景下的应用实战,轻松驾驭人工智能,显著提升工作效率和质量。

学后收获:

一套实用的提示词体系与实战
职场、副业等多场景实战技巧
掌握前沿会话式AI使用技巧
培养AI模型应用商业化思维
高效编写提示词工作提效赋能
融合绘画AI助力业务创新

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极客时间-AI大模型系统实战|已完结

课程资源目录

├── 第1章 AI时代:提示词工程的崛起/
│   ├── [ 44M] 1-1提示词工程师导学【必看,带你避坑】
│   └── [ 41K] 1-2【千份+】丰富前沿和扩展学习资料,了解行业动态、大佬思想、各类电子文档【很有价值】.pdf
├── 第2章 AI与提示词工程:机遇、挑战与市场展望/
│   ├── [ 39M] 2-1AI风口,催生“提示词工程”新岗位,市场需求和职业发展?
│   ├── [ 57M] 2-2_示例_通用Prompt技能,扩展视野+效率提升
│   ├── [ 32M] 2-3_进阶_PromptEngineering的概念及相关技术
│   ├── [ 38M] 2-4提示词聚合网站:xx个你必须知道的Prompt,靠谱吗?
│   └── [ 84M] 2-5_扩展_AI时代的机遇与挑战:哪些工作可能会消失
├── 第3章 实践环境准备:模型选择、工具推荐与配置实践/
│   ├── [ 64M] 3-1LLM模型选择:开源与闭源,商用or版权要求
│   ├── [ 63M] 3-2硬件选择:针对于LLM模型的基本的硬件要求与选择
│   ├── [ 31M] 3-3国外平台推荐:ChatGPT&Claude(playground平台)
│   ├── [ 74M] 3-4国内平台推荐:通义、文心、讯飞星火、百川、智谱
│   ├── [ 39M] 3-5付费AI工具,值得不值得?比如ChatGPTplus&Midjourney等
│   ├── [ 28M] 3-6_扩展_海外银行开户及法律法规注意事项
│   ├── [ 37M] 3-7_扩展_ChatGPT如何注册&如何支付成为Plus会员
│   ├── [ 39M] 3-8大语言模型:ChatGPT平替方案大合集(6种方案)
│   └── [ 18M] 3-9团队环境配置:团队使用GPT工具的工作流
├── 第4章 Prompt提示词策略:编写原则、优化技巧与结构探讨/
│   ├── [9.0M] 4-1_补充说明_吴恩达-提示词工程&课程学习笔记获取
│   ├── [ 54M] 4-2原则一:使用明确且具体的指令
│   ├── [ 50M] 4-3原则二:给模型时间去思考
│   ├── [ 46M] 4-4_案例分析_5大Prompt优化原则
│   └── [7.8M] 4-5章总结:Prompt基础结构(指令、输入、背景、输出要求)
├── 第5章 八大通识技能:提示词如何拓宽视野与提升效率/
│   ├── [160K] 5-1【文档资料】提示词优化.pdf
│   ├── [ 30M] 5-2技巧一:设定LLM大模型的角色(为AI设置一个角色),限制内容范围
│   ├── [147K] 5-3【文档资料】技巧一:设定LLM大模型的角色(为AI设置一个角色),限制内容范围.pdf
│   ├── [ 23M] 5-4技巧二:设定角色(为自己设定一个角色-背书)
│   ├── [104K] 5-5【文档资料】技巧二:设置自己的角色(背书).pdf
│   ├── [ 50M] 5-6技巧三:明确问题并提供背景信息
│   ├── [ 37M] 5-7技巧四:限制回复长度与精确度
│   ├── [142K] 5-8【文档资料】技巧四:限制回复长度与精确度.pdf
│   ├── [ 48M] 5-9技巧五:分阶段提问,让LLM一步步思考(需要注意的点及AgentAI工具)
│   ├── [155K] 5-10【文档资料】技巧五:分阶段提问,让大语言模型一步步思考.pdf
│   ├── [ 30M] 5-11技巧六:明确你的要求和目的
│   ├── [147K] 5-12【文档资料】技巧六:明确要求与目的.pdf
│   ├── [ 14M] 5-13技巧七:结构化思考你的Prompt
│   ├── [ 54M] 5-14技巧八:系统化设计你的自定义指令(ChatGPT专属)
│   └── [169K] 5-15【文档资料】技巧八:系统设计你的自定义指令(ChatGPT专属).pdf
├── 第6章 职场大师:提示词通用技能,助力职场/
│   ├── [ 37M] 6-1成为专业的人:提供思考的方向
│   ├── [153K] 6-2【文档资料】成为专业的人:提供思考的方向.pdf
│   ├── [ 66M] 6-3_扩展_会议纪要:如何利用语音转文字的工具+LLM形成摘要
│   ├── [ 43M] 6-4学习效率提升类技巧(学习方法、名词解释、观念剖析、学习反馈)
│   ├── [170K] 6-5【文档资料】学习效率提升类技巧(学习方法、名词解释、观念剖析、学习反馈).pdf
│   ├── [ 25M] 6-6如何总结一本书的内容
│   ├── [ 41M] 6-7_进阶阅读_基于目标,帮你选择性的阅读
│   ├── [ 42M] 6-8整理笔记与撰写总结
│   ├── [209K] 6-9【文档资料】整理笔记与撰写总结.pdf
│   ├── [ 69M] 6-10教育相关:面试官、英语学习、心理指导等
│   ├── [108K] 6-11【文档资料】教育相关.pdf
│   └── [107K] 6-12【文档资料】chatGPT辅导.pdf
├── 第7章 码农利器:程序员的提示词实战/
│   ├── 【更多it资源www.baikeu.com】
│   ├── [ 31M] 7-1辅助程序员编程的应用(Codeium、Cursor、Tabnine等)
│   ├── [154K] 7-2【文档资料】如何利用大语言模型提升程序员的工作效率.pdf
│   ├── [ 50M] 7-3常见的编程应用场景:快速验证想法
│   ├── [ 20M] 7-4chatGPT史诗更新:自定义GPT模型(大模型的微调)
│   ├── [ 30M] 7-5_更新_如何搜索公开的GPTs
│   ├── [ 41M] 7-6帮忙程序员写个周报
│   ├── [127K] 7-7【文档资料】程序员周报.pdf
│   ├── [ 21M] 7-8个性化简历:针对不同JD的简历优化(1)
│   ├── [ 47M] 7-9个性化简历:针对不同JD的简历优化(2)
│   ├── [159K] 7-10【文档资料】个性化简历:针对不同JD的简历优化.pdf
│   ├── [ 54M] 7-11将你的想法实现为产品(产品经理、工作流推动)
│   ├── [175K] 7-12【文档资料】将你的想法实现为产品(产品经理、工作流推动).pdf
│   ├── [ 67M] 7-13回复技术邮件(解答疑惑、组织语言)
│   └── [149K] 7-14【文档资料】回复技术邮件(解答疑惑、组织语言)——人际关系趴.pdf
├── 第8章 副业加速:内容创作与营销的新武器/
│   ├── [ 66M] 8-1短视频博主利器:利用GPT编写视频脚本
│   ├── [ 86K] 8-2【文档资料】短视频脚本prompt.pdf
│   ├── [ 67M] 8-3学会“抄袭”:效仿达人编写大纲和再创作
│   ├── [ 48M] 8-4营销达人:编写营销内容小助手(营销短信)
│   ├── @百课优www.baikeu.com
│   ├── [1.0M] 8-5【文档资料】集简云+ChatGPT自动化操作邮件.pdf
│   ├── [ 74M] 8-6编写营销内容(营销软文-小红书)——不是任何人都可以做
│   ├── [ 66M] 8-7编写营销内容(营销软文-知识付费类公众号)
│   ├── [228K] 8-8【文档资料】编写营销内容.pdf
│   ├── [262K] 8-9【文档资料】小红书违禁词.pdf
│   ├── [177K] 8-10【文档资料】违禁词&规范.pdf
│   └── [ 48M] 8-11如何润色文章?
├── 第9章 深入技术原理:主流LLM模型介绍/
│   ├── [ 65M] 9-1LLM工作原理简介
│   ├── [ 65M] 9-2LLM模型的局限性(伦理、政治安全、内容审核)
│   ├── [181K] 9-3【文档资料】LLM模型的局限性(伦理、政治安全、内容审核).pdf
│   ├── [ 67M] 9-4LLM的发展历史和现状(GPT、BERT系列)
│   ├── [187K] 9-5【文档资料】大语言模型与相关技术.pdf
│   ├── [ 96M] 9-6代码相关:Codex、AlphaCode等代码生成模型介绍
│   ├── [ 70M] 9-7其他图形模型:DALL-E、StableDiffusion等图像生成模型介绍
│   └── [ 89M] 9-8_扩展_绘图大模型哪里下载?工具环境哪里找?网络问题怎么办?
├── 第10章 ChatGPT探索之旅:从模型限制到插件生态的全景/
│   ├── [ 67M] 10-1AI非神,ChatGPT也是一样:ChatGPT的能力与限制
│   ├── [ 52M] 10-2ChatGPT爆发大事记
│   ├── [ 72K] 10-3【文档资料】OpenAI大事记.pdf
│   ├── [ 73M] 10-4ChatGPT实践:Zapier自动化代替人工高效邮件回复
│   ├── [ 52M] 10-5_扩展_zapier扩展、邮件模板+第三方服务、ChatGPT生态产品
│   ├── [ 67K] 10-6【文档资料】邮件prompt示例.pdf
│   ├── [ 37M] 10-7_扩展_ChatGPTPlus用户插件推荐
│   ├── [ 75K] 10-8【文档资料】集简云AIPrompt示例.pdf
│   └── [ 32M] 10-9_扩展_OpenAI官网中你忽视掉的两个子网站
├── 第11章 商业化思维启示录:如何利用LLM模型开创商机/
│   ├── [ 91M] 11-1_泼冷水_冷静的看待“借用ChatGPT让我一天赚了xxx元”
│   ├── [ 50M] 11-2商业化思维1:与名人对话产品character.ai背后的思考(低风险项目推荐)
│   ├── [ 94M] 11-3商业化思维2:ChatGPT创作童话故事与小说(带实操)
│   ├── [ 52M] 11-4商业化思维3:国外小哥搞钱门道?如何利用GPT开发购物网站
│   └── [ 22M] 11-5商业化的应用落地:进阶产品经理Prompt
├── 第12章 提示词进阶:框架、颜色理论与多语言应用/
│   ├── [ 19M] 12-1如何形成自己的提示词知识库(思路)
│   ├── [ 58M] 12-2实战:自制提示词知识库
│   ├── [ 91K] 12-3提示词知识库【文档资料】.pdf
│   ├── [ 46M] 12-4如何让GPT更加准确:两个“万能”提示词技巧
│   └── [ 71M] 12-5提示词黄金26条原则(AI前沿工具推荐)
├── 第13章 AI绘图:创意与技术的结合/
│   ├── [ 65M] 13-1Midjourney绘图:注册、prompt结构、prompt在线生成网站、参数介绍
│   ├── [ 28M] 13-2Midjourney:与LLM梦幻联动,订阅+取消订阅方法介绍
│   ├── [ 45M] 13-3进阶Midjourney:图片种子、局部重绘、人物换脸
│   ├── [ 32M] 13-4_非正式_Midjourney与DallE3对比
│   ├── [ 26M] 13-5Midjourney的商业化应用落地方案(送提示词资源)
│   ├── [ 71M] 13-6_更新_MidjourneyV6版本重大更新:重新学写提示词
│   ├── [ 67M] 13-7StableDiffusion介绍(设备环境推荐、UI方案、模型下载)
│   ├── [ 35M] 13-8_扩展_Linux环境下安装StableDiffusionWebUI
│   ├── [ 26M] 13-9_扩展_SDwebui界面介绍+汉化配置与插件推荐
│   ├── [ 24M] 13-10_扩展_租用GPU:AutoDL选配介绍与文件上传下载配置
│   ├── [ 85M] 13-11_扩展_AutoDL:安装配置StableDiffusionWeb界面
│   ├── [ 30M] 13-12_扩展_AutoDL:使用保存镜像快速创建SD环境与配置插件
│   ├── [ 45M] 13-13_扩展_AutoDL:使用镜像快速创建SD等模型
│   ├── [ 13M] 13-14AutoDL:快速下载模型,炸裂的模型市场用法介绍
│   └── [ 14M] 13-15_扩展_AutoDL:如何克隆实例并设置Conda环境
├── 第14章 贾维斯化身:AI Agent作为未来的超能助理/
│   ├── [ 37M] 14-1什么是AIagent
│   ├── [ 26M] 14-2AIagent的两大发展的方向:自主代理&生成代理
│   ├── [ 91M] 14-3上手AIAgent1:AutoGPT安装、配置、使用
│   ├── [ 19M] 14-4上手AIAgent2:AgentGPT配置与尝试
│   ├── [ 44M] 14-5学习AIAgent内置Prompt技巧
│   ├── [ 69M] 14-6AIagent案例分享
│   └── [ 40M] 14-7_扩展_AppAgent让LLM操作移动App
└── 第15章 人工智能领域未来的发展/
├── [ 77M] 15-1未来人工智能发展机遇与挑战(结合语言模型的发展趋势)
├── [ 54M] 15-2未来人工智能发展机遇与挑战2
├── [ 51M] 15-3人工智能对社会及就业的影响(多引用资料&数据渠道推荐)
├── [ 42M] 15-4人工智能学习指南(学习路径&资料&平台推荐)
├── [ 51M] 15-5私有化训练与商业化的讨论
└── [ 32M] 15-6课程总结
└── 资料/

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