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课程介绍
图灵从零开始开发亿级流量小红书项目实战视频教程，经百课优（baikeu.com）精心整理发布。本课程从零开始手把手带你实战开发小红书项目，让大家明白大型社交应用项目架构设计与实现，包括社交大V的海量数据架构设计与优化，给大家彻底讲透大厂是如何在产品、业务、架构与技术等多个维度落地项目以及优化的全流程！
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课程资源目录
├── 1-1_01-课程介绍/
│ └── [ 82M] 1-2_02小红书相关业务介绍
├── 1-2_02-关注服务(关注用户，关注列表，粉丝列表)架构设计与落地/
│ ├── [216M] 1-1_03粉丝数与关注数如何设计和优化
│ ├── [ 86M] 1-2_04粉丝数与关注数代码如何落地
│ ├── [ 82M] 1-3_05通用粉丝列表和关注列表如何设计与实现
│ ├── [146M] 1-4_06千万粉丝用户粉丝列表和关注列表如何进行优化
│ ├── [ 65M] 1-5_07热点事件瞬间涨粉几百万导致的缓存穿透、缓存击穿以及雪崩如何应对
│ ├── [ 29M] 1-6_08某演员突然爆火，用户关注并发写操作太高，服务扛不住了怎么办
│ ├── [ 31M] 1-7_09高并发关注业务场景下MQ优化最佳实践
│ ├── [152M] 1-8_10十亿级关系链数据库如何分库分表
│ ├── [8.3M] 1-9_11大V突然爆火，粉丝直接涨到几千万数据库中的数据太多了怎么办
│ └── [ 48M] 1-10_12十亿级用户关系粉丝列表代码落地实现
├── 1-3_03-计数服务(点赞数，评论数等)架构设计与落地/
│ ├── [ 15M] 1-1_13通用点赞计数功能如何实现
│ ├── [ 37M] 1-2_14计数服务DB设计层面如何进行优化以及如何分库分表
│ ├── [ 29M] 1-3_15通用点赞计数代码落地实现
│ ├── [ 37M] 1-4_16计数并发太高导致结果不准确如何处理
│ ├── [8.3M] 1-5_17巧用缓冲区让你的计数程序起飞
│ ├── [ 43M] 1-6_18模糊计数和精准计数架构设计
│ ├── [117M] 1-7_18_2补录数据对齐和缓冲区设计与实现
│ ├── [ 48M] 1-8_19通过鹿晗官宣事件来分析对于爆火帖子的计数业务如何优化
│ ├── [ 45M] 1-9_20大数据量场景如何高效判断用户是否已经点过赞
│ ├── [ 74M] 1-10_21大数据量场景点赞用户的详情如何查看
│ ├── [ 44M] 1-11_22大数据量场景点赞用户的详情最终实现
│ └── [ 75M] 1-12_23大数据量场景点赞用户的详情代码落地实现
├── 1-4_04-社交帖子Feed流架构设计与落地/
│ ├── 【更多it资源 www.baikeu.com】小红书项目
│ ├── [ 24M] 1-1_25从产品方面来分析一下帖子这个功能如何实现
│ ├── [ 72M] 1-2_26帖子数据库如何设计
│ ├── [ 19M] 1-3_27通用查看帖子功能如何设计
│ ├── [ 48M] 1-4_28通用发帖功能如何设计
│ ├── [ 23M] 1-5_29上亿帖子的数据库如何进行分库分表与优化？
│ ├── [ 10M] 1-6_30帖子Redis缓存如何进行设计(一)
│ ├── [ 24M] 1-7_31帖子Redis缓存如何进行设计(二)
│ ├── [ 87M] 1-8_32百亿级帖子中心查询优化最佳实践
│ ├── [ 49M] 1-9_33百亿级帖子查询代码落地实现
│ ├── [162M] 1-10_34Feed流如何设计和实现
│ ├── [130M] 1-11_35Feed流如何优化
│ ├── [ 39M] 1-12_36Feed流整体架构流程以及缓存如何设计
│ ├── [ 48M] 1-13_37Feed流代码落地
│ ├── [ 83M] 1-14_38微博，小红书，抖音附近的人如何实现
│ └── [ 42M] 1-15_39附近的人代码落地
├── 1-5_05-评论系统架构设计与落地/
│ ├── [ 51M] 1-1_40评论系统介绍和数据库如何设计
│ ├── [ 32M] 1-2_41评论系统存储服务如何选择
│ ├── [ 65M] 1-3_42通用评论系统代码落地
│ ├── [102M] 1-4_43十亿级评论系统架构和数据库如何设计
│ ├── [ 49M] 1-5_44十亿级评论系统缓存如何设计
│ ├── [ 70M] 1-6_45十亿级评论系统可用性如何保证
│ ├── [ 48M] 1-7_46十亿级评论系统分库分表
│ ├── [ 39M] 1-8_47通用判断是否给评论点赞如何进行设计
│ ├── [ 69M] 1-9_48大数据量场景下如何构建高性能的是否点赞功能
│ ├── [112M] 1-10_49查询根评论，查询是否点赞代码如何实现
│ ├── [ 52M] 1-11_50新增修改评论，点赞，取消点赞评论代码如何实现
│ └── [ 25M] 1-12_51敏感词匹配系统介绍和底层算法选择
├── 1-6_06-用户签到设计与落地/
│ ├── [ 53M] 1-1_54千万日活用户签到架构如何设计与实现
│ └── [ 27M] 1-2_55千万日活用户签到代码实现
├── 1-7_07-多级缓存在项目中的实践/
│ ├── [176M] 1-1_56多级缓存在项目中的实践本地缓存如何选择
│ └── [226M] 1-2_57面试常问的缓存读写淘汰算法详解
├── 1-8_08-企业级热点探测系统落地/
│ ├── [ 87M] 1-1_58热点探测服务的原理和实现
│ ├── [ 34M] 1-2_59JDhotkey开发实战
│ ├── [124M] 1-3_60JDhotkey架构解析
│ └── [299M] 1-4_61JDhotkey源码解析
├── 1-9_09-小红书社交架构代码落地实战/
│ ├── 更多it资源 www.baikeu.com
│ ├── [ 36M] 1-1_62小红书项目架构技术选型(1)
│ ├── [ 87M] 1-2_63小红书项目架构技术选型(2)
│ ├── [ 47M] 1-3_64小红书项目架构技术选型(3)
│ ├── [ 46M] 1-4_65小红书项目架构讲解
│ ├── [151M] 1-5_66关注服务整体代码讲解
│ ├── [ 96M] 1-6_67计数服务架构整体落地讲解
│ ├── [125M] 1-7_68计数服务整体代码落地讲解和如何包装简历
│ ├── [126M] 1-8_69帖子服务查询代码落地讲解
│ ├── [161M] 1-9_70查询点赞详情，判断是否点赞代码落地讲解
│ └── [ 51M] 1-10_71敏感词匹配系统代码落地讲解
├── 1-10_10-购物车架构设计与落地/
│ ├── 【更多it资源 www.baikeu.com】
│ ├── [2.8M] 1-1_56购物车介绍
│ ├── [ 40M] 1-2_57从产品角度来分析电商购物车业务流程
│ ├── [ 79M] 1-3_58购物车功能需求和技术解决方案
│ ├── [105M] 1-4_59通用购物车如何设计和实现
│ ├── [ 96M] 1-5_60购物车缓存如何进行设计
│ ├── [149M] 1-6_61通用购物车代码落地
│ ├── [100M] 1-7_62购物车如何进行优化(1)
│ └── [107M] 1-8_63购物车如何进行优化(2)
├── 11-商品中心设计与落地/
│ ├── [ 33M] 01_01、商品中心整体架构和数据库设计
│ ├── [ 19M] 02_02.商品结构化设计-类目设计
│ ├── [ 34M] 03_03.商品结构化设计-属性设计
│ ├── [ 13M] 04_04.商品基本概念和SPU，SKU发布流程
│ ├── [ 30M] 05_05.商品中心实际落地问题剖析
│ ├── [ 74M] 06_06.通用的商品详情页如何设计与实现
│ └── [ 14M] 07_07.10w+qps商品详情页如何设计与实现
├── 12 优惠券架构设计与落地/
│ ├── [ 29M] 01_1.优惠券产品分析(1)
│ ├── [ 48M] 02_2.优惠券产品分析(2)
│ ├── [ 27M] 03_3.优惠券产品分析(3)
│ ├── [ 43M] 04_4.优惠券数据库设计
│ ├── [4.4M] 05_5.活动促销数据库设计
│ ├── [ 11M] 06_6.新增优惠券后台设计
│ ├── [ 49M] 07_7.新增优惠券模板代码实现
│ ├── [ 30M] 08_8.优惠券热点库存问题及解决方案(1)
│ ├── [ 13M] 09_9.优惠券热点库存问题及解决方案(2)
│ ├── [ 37M] 10_10.优惠券码生成问题及解决方案
│ ├── [ 12M] 11_11.过期优惠券模板业务讲解
│ ├── [ 28M] 12_12.过期优惠券模板代码实现
│ ├── [ 36M] 13_13.领取优惠券代码实现
│ ├── [ 16M] 14_14.查询优惠券代码实现
│ ├── [ 14M] 15_15.查询匹配优惠券代码实现
│ ├── [ 22M] 16_16.优惠券过期代码实现
│ ├── [ 23M] 17_18.在优惠券项目中导入leaf框架
│ ├── [ 20M] 18_17.使用leaf生成优惠券码
│ └── [ 18M] 19_19.修改项目使用leaf生成优惠券码
├── 13 如何去面试/
│ ├── [ 34M] 01_1.小红书项目整体如何包装简历以及如何进行面试
│ ├── [ 52M] 02_2.关注服务如何包装简历以及如何进行面试
│ ├── [ 38M] 03_3.计数服务如何包装简历以及如何进行面试
│ └── [ 19M] 04_4.帖子及feed流如何进行面试
├── 资料代码/
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