2024 Java 高分面试宝典 一站式搞定技术面&项目面

课程介绍

2024 Java 高分面试宝典 一站式搞定技术面&项目面，经百课优（baikeu.com）精心整理发布。本课程结合一线大厂工程实践及面试官经验，专为Java求职者打造的全方位面试攻略。课程从框架应用，工程设计，项目实践，简历优化，面试技巧到洞悉面试官真实意图，多维度助你攻克技术面&项目面重难点，先人一步斩获高薪Offer 。

学后收获：

大厂面经，倍增面试通过率
拓展思维，破解套路连环问
夯实根基，强化高频技术点
提升内功，增强面试表现力
拆解工程，攻克项目面难题
综合特训，提升面试自信心

进阶课程推荐：Java高级工程师|体系课完结

课程资源目录

├── 第1章 Java 工程开发框架：Spring 篇/
│   ├── [ 12M] 1-1这是一份高分面经，更是一部工程心法
│   ├── [ 51M] 1-2Spring的核心是IOC容器，理解容器是理解Spring的重要基础
│   ├── [ 44M] 1-3透彻的理解SpringBean，可以很大程度的提高工程设计水平（上）
│   ├── [ 60K] 1-4理解IOC，更要能够解释清楚IOC.pdf
│   ├── [ 36M] 1-5透彻的理解SpringBean，可以很大程度的提高工程设计水平（下）
│   ├── [ 26M] 1-6解决因为Bean的循环依赖造成的工程启动失败
│   ├── [ 44M] 1-7分类操作，可以通过引入对Bean的前置和后置处理
│   ├── [ 63K] 1-8理解并学会应用BeanPostProcessor.pdf
│   ├── [ 32M] 1-9理解并善于使用切面，可以大大减少工程中的冗余代码
│   ├── [ 59M] 1-10把Spring事务搞透，是做好业务开发的先决条件
│   ├── [ 33M] 1-11如果任务太耗时，可以考虑异步执行
│   ├── [ 56M] 1-12基于不同的条件来实现不同的效果，Spring也帮你考虑到了
│   └── [ 54M] 1-13来看看我是怎么玩转Spring中的事件驱动模型的
├── 第2章 Java 工程开发框架：SpringBoot 篇/
│   ├── [ 47M] 2-1你需要掌握SpringBoot对Spring条件注解的扩展
│   ├── [ 39M] 2-2要能够清晰的说出来SpringBoot自动装配的原理
│   ├── [ 19M] 2-3对于SpringBoot工程的启动，我们可以得到很多启发
│   ├── [ 34M] 2-4尝试写一个Starter，加深你对SpringBoot的理解
│   └── [ 21M] 2-5好的单元测试可以发现工程中90%以上的问题
├── 第3章 Java 工程开发框架：SpringCloud 篇/
│   ├── [ 38M] 3-1使用微服务架构，要对工程应用有足够的分析
│   ├── [ 51M] 3-2当流量超过了资源配置的上限，就需要做服务限流（上）
│   ├── [ 35M] 3-3当流量超过了资源配置的上限，就需要做服务限流（下）
│   ├── [ 60M] 3-4微服务之间的协作工具，不仅要会使用，更要懂得其实现原理
│   ├── [ 64M] 3-5做好服务的降级和熔断，是保证微服务工程高可用性的关键
│   └── [ 26M] 3-6如何应对微服务架构中的难题，分布式事务
├── 第4章 数据存储是业务开发的基石（MySQL）/
│   ├── [ 31M] 4-1好的数据表设计来自于经验和技巧
│   ├── [ 67M] 4-2优化索引可以大大提升系统性能
│   ├── [ 59M] 4-3基于业务场景，合理的使用乐观锁和悲观锁
│   ├── [ 35M] 4-4系统中存在慢查询，大多数情况下是对业务的认知不足
│   ├── [ 49M] 4-5binlog有几种格式？我们能使用它来做什么呢？
│   ├── [ 21M] 4-6读多写少的场景下，来看看如何去设计和优化.
│   ├── [ 93M] 4-7预料到业务数据呈指数式增长，我们就应该提前做好准备.
│   ├── [ 91K] 4-8优化索引可以大大提升系统性能.pdf
│   ├── [ 63K] 4-9使用Maxwell监听MySQLbinlog.pdf
│   ├── [102K] 4-10基于业务场景,合理的使用乐观锁和悲观锁.pdf
│   └── [177K] 4-11分区表和分库分表.pdf
├── 第5章 缓存技术是高并发的保障（本地缓存、Redis）/
│   ├── @百课优www.baikeu.com
│   ├── [ 37M] 5-1把最常用的数据放到本地缓存中（上）
│   ├── [ 38M] 5-2把最常用的数据放到本地缓存中（下）
│   ├── [ 37M] 5-3基于业务场景选择合适的Redis数据结构（上）
│   ├── [ 37M] 5-4基于业务场景选择合适的Redis数据结构（下）
│   ├── [ 32M] 5-5通过管道批量处理Redis命令
│   ├── [ 43M] 5-6谈谈我们在使用Redis时会遇到的问题，又如何去解决它们
│   ├── [ 19M] 5-7多条Redis命令如何保证原子性
│   ├── [ 29M] 5-8Redis如何清理过期的key，又是如何保证内存不被耗尽的
│   └── [ 25M] 5-9深入学习Redis线程模型，你能从中得到什么启发
├── 第6章 消息队列是异步、解耦的利器（Kafka、RabbitMQ）/
│   ├── [ 41M] 6-1使用内存队列来处理基于内存的“生产者-消费者”场景（上）
│   ├── [ 42M] 6-2使用内存队列来处理基于内存的“生产者-消费者”场景（下）
│   ├── [ 30M] 6-3从整体看Kafka的设计，一定要把它搞明白、说清楚
│   ├── [ 18M] 6-4消息丢失和重复消费是最常遇到的问题，解决它们靠的是经验和技巧
│   ├── [ 59M] 6-5使用好Kafka并不容易，来看看你是否也是这样做的（上）
│   ├── [ 63M] 6-6使用好Kafka并不容易，来看看你是否也是这样做的（下）
│   ├── [ 52M] 6-7我想要实现延迟队列、优先级队列，可以怎么做？（上）
│   └── [ 20M] 6-8我想要实现延迟队列、优先级队列，可以怎么做？（下）
└── 第7章 工程场景1：通过账户系统设计案例来深入学习与优化存储/
├── [ 13M] 7-1账户系统功能、场景描述
├── [ 44M] 7-2账户系统的第一部分：设计存储用户信息
├── [ 29M] 7-3对用户信息进行扩展
├── [ 39M] 7-4根据用户类型对用户进行分类
├── [ 25M] 7-5为什么需要把用户打包成用户组
├── [ 23M] 7-6账户系统的第二部分：设计存储权限信息
├── [ 27M] 7-7构造权限与用户、用户组的关系
└── [ 54M] 7-8编排用户信息数据结构
└── 资料代码/

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