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课程介绍
贪心学院–大模型开发应用实战营，经百课优（baikeu.com）精心整理发布。本课程涵盖以下七个主要阶段：大模型开发基础，RAG基础与架构，RAG与LangChain，模型微调与私有化，智能设备与小型模型，多模态大模型开发，以及内容涵盖大模型核心原理、实际操作与API调用、工程技术提示、RAG、向量数据库、LangChain、函数调用、模型微调、LoRA、Agent、智能设备模型优化、边缘计算与大模型、多模态大模型、Sora等前沿技术。此外，课程结合五个实战项目，旨在帮助学员实现理论与实践的结合。
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课程资源目录
├── 01 第一周/
│ ├── 01 第一节 2024年1月16日/
│ │ └── 01 开营+大模型训练以及应用Case分析/
│ │ ├── [ 82M] 01 开营+大模型训练以及应用Case分析-01.mp4
│ │ ├── [ 55M] 02 开营+大模型训练以及应用Case分析-02.mp4
│ │ ├── [ 86M] 03 开营+大模型训练以及应用Case分析-03.mp4
│ │ └── [107M] 04 开营+大模型训练以及应用Case分析-04.mp4
│ └── 02 第二节 2024年1月18日/
│ └── 01 代码演示/
│ ├── [109M] 01 大模型应用场景.mp4
│ ├── [208M] 02 OpenAI API及Gradio.mp4
│ └── [ 64M] 03 GPTs.mp4
├── 02 第二周/
│ ├── 01 第三节 2024年1月23日/
│ │ └── 01 提示工程及案例/
│ │ ├── [160M] 01 提示工程.mp4
│ │ └── [129M] 02 案例.mp4
│ ├── 02 助教补充课-Gradio入门 2024年1月24日/
│ │ └── 01 gradio入门/
│ │ └── [131M] 01 gradio入门.mp4
│ └── 03 第四节 2024年1月25日/
│ └── 01 文档分割及相似度分析/
│ ├── [ 63M] 01 大模型的商业化落地挑战.mp4
│ ├── [ 61M] 02 基于文档的LLM回复系统搭建.mp4
│ ├── [ 70M] 03 大模型的hallucination.mp4
│ └── [ 81M] 04 文本的向量化.mp4
├── 03 第三周/
│ ├── 01 第五节 2024年1月30日/
│ │ └── 01 倒排索引、KNN、PQ/
│ │ ├── [ 83M] 01 从基础RAG到进阶RAG.mp4
│ │ ├── [ 79M] 02 倒排索引.mp4
│ │ └── [113M] 03 Product Quantization.mp4
│ └── 02 第六节 2024年2月1日/
│ └── 01 NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合/
│ ├── [142M] 01 回顾、NSW与HNSW算法.mp4
│ ├── [ 85M] 02 推荐系统、LLM结合.mp4
│ └── [177M] 03 推荐系统案例：代码学习.mp4
├── 04 第四周/
│ ├── 01 第七节 2024年2月20日/
│ │ └── 01 Langchain的应用/
│ │ ├── [206M] 01 Langchain的应用-01.mp4
│ │ └── [138M] 02 Langchain的应用-02.mp4
│ └── 02 第八节 2024年2月22日/
│ └── 01 -Langchain的应用2/
│ ├── [100M] 01 Langchain的应用2-output parser.mp4
│ ├── [137M] 02 Langchain的应用2-retrieval、chain组件.mp4
│ └── [144M] 03 langchain-for-youtube项目讲解.mp4
├── 05 第五周/
│ ├── 01 第九节 2024年2月27日/
│ │ └── 01 RAG的改进方案/
│ │ ├── [ 72M] 01 RAG回顾以及有可能存在的问题.mp4
│ │ ├── [118M] 02 RAG的改进方案Query的改造.mp4
│ │ └── [138M] 03 RAG的改进方案Query Retriever Ranking RAGAS RAG评估.mp4
│ └── 02 助教补充课-进阶RAG实战案例 2024年2月29日/
│ └── 01 advanced_rag/
│ ├── [159M] 01 advanced_rag01.mp4
│ └── [192M] 02 advanced_rag02.mp4
├── 06 第六周/
│ ├── 01 第十节 2024年3月5日/
│ ├── @百课优baikeu.com
│ │ └── 01 Agent/
│ │ ├── [163M] 01 Agent01.mp4
│ │ └── [302M] 02 Agent02.mp4
│ └── 02 第十一节 2024年3月7日/
│ └── 01 autogpt_metagpt/
│ ├── [201M] 01 autogpt.mp4
│ └── [315M] 02 metagpt.mp4
├── 07 第七周/
│ ├── 01 第十二节 2024年3月12日/
│ │ └── 01 HuggingGPT、斯坦福小镇/
│ │ ├── [162M] 01 HuggingGPT.mp4
│ │ ├── [289M] 02 斯坦福小镇.mp4
│ │ └── [306M] 03 mock_interview_agent.mp4
│ └── 02 第十三节 2024年3月14日/
│ └── 01 fine tune、Lora的微调/
│ ├── [179M] 01 fine tune.mp4
│ ├── [159M] 02 Lora的微调01.mp4
│ └── [238M] 03 Lora的微调02.mp4
├── 08 第八周/
│ └── 01 第十四节 2024年3月21日/
│ └── 01 llama介绍&微调/
│ ├── [177M] 01 llama介绍&微调-01.mp4
│ └── [179M] 02 llama介绍&微调-02.mp4
├── 09 第九周/
│ ├── 01 第十五节 2024年3月26日/
│ │ └── 01 Mistral-7B、MoE、ChatGLM、Qwen/
│ │ ├── [336M] 01 Mistral-7B、MoE.mp4
│ │ └── [194M] 02 ChatGLM、Qwen.mp4
│ └── 02 第十六节 2024年3月28日/
│ └── 01 多模态、文生图、文字转语音/
│ ├── [224M] 01 多模态、文生图、文字转语音-01.mp4
│ └── [235M] 02 多模态、文生图、文字转语音-02.mp4
├── 10 第十周/
│ └── 01 第十七节 2024年4月2日/
│ └── 01 多模态大模型、LLaVA MiniGPT-4/
│ ├── [261M] 01 多模态大模型.mp4
│ └── [262M] 02 LLaVA MiniGPT-4.mp4
└── 资料/
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