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课程介绍
极客时间-RAG快速开发实战，经百课优（baikeu.com）精心整理发布。课程将从 RAG 技术的场景与原理出发，通过系统化的实战教学，让你快速掌握 RAG 技术栈。课程内容涵盖基础的索引构建、 Embedding 嵌入、向量库、向量检索、大模型生成、精度优化与评估，以及 RAG 技术的进阶应用，如 Advanced RAG、Modular RAG 和微软 GraphRAG 等前沿探索。每个阶段都配有丰富的代码实战和案例分析，确保你能够学以致用，逐步构建起完整的 RAG 技术知识体系，成长为 AI 2.0 时代的高级人才。
学后收获：
快速搭建一个特定领域的 LLM RAG 应用
掌握 RAG 索引、检索、生成等核心技术
深入主流向量数据库原理及应用选型
紧跟 GraphRAG 等前沿 RAG 技术动态
课程资源目录
├── [ 11K] 01｜RAG的场景及技术原理.md
├── [3.1M] 01｜RAG的场景及技术原理.pdf
├── [ 21K] 02｜从0到1快速搭建RAG应用.md
├── [3.8M] 02｜从0到1快速搭建RAG应用.pdf
├── [ 17K] 03｜RAG索引（一）：文档解析技术.md
├── [5.9M] 03｜RAG索引（一）：文档解析技术.pdf
├── [ 22K] 04｜RAG索引（二）：分块策略与Embedding技术.md
├── [8.3M] 04｜RAG索引（二）：分块策略与Embedding技术.pdf
├── [ 19K] 05｜RAG向量数据库原理与常用向量库.md
├── [5.9M] 05｜RAG向量数据库原理与常用向量库.pdf
├── [ 23K] 06｜RAG检索：混合检索与重排序技术.md
├── [6.5M] 06｜RAG检索：混合检索与重排序技术.pdf
├── [ 17K] 07｜RAG生成：大模型与Prompt提示工程.md
├── [4.6M] 07｜RAG生成：大模型与Prompt提示工程.pdf
├── [ 13K] 08｜RAG效果提升：检索精度的优化与RAG效果评估.md
├── [3.1M] 08｜RAG效果提升：检索精度的优化与RAG效果评估.pdf
├── [ 17K] 09｜进阶（一）：AdvancedRAG与ModularRAG.md
├── [8.4M] 09｜进阶（一）：AdvancedRAG与ModularRAG.pdf
├── [ 11K] 10｜进阶（二）：微软GraphRAG.md
├── [3.2M] 10｜进阶（二）：微软GraphRAG.pdf
├── [8.9K] 开篇词｜为什么说RAG是AI2.0时代的“杀手级”应用？.md
└── [4.9M] 开篇词｜为什么说RAG是AI2.0时代的“杀手级”应用？.pdf
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