大数据工程师2022版最新版|完结无秘

课程介绍

本课程来自某课网，经百课优（baikeu.com）精心整理发布（高清完结版），是一套帮助大数据0基础的同学快速上手达到大数据中级工程师的能力的体系课。本课程结合实际、总结经验、不断改进，迭代两次，构建五大能力体系：大数据基础、离线数据采集计算、实时数据采集计算、全文检索引擎、数据中台；并配套精选企业级项目案例，快速带你提升实战能力，轻松应对多种岗位需求，达到中级大数据开发岗位能力标准。

课程目录

├── 阶段一：走进大数据/
│   ├── Hadoop之HDFS核心进程剖析/
│   │   ├── 第1章初识NameNode/
│   │   ├── 第2章NameNode进阶/
│   │   ├── 第3章HDFS高级/
│   │   └── 第4章【扩展内容】HDFS写数据源码剖析/
│   ├── Hadoop之HDFS的使用/
│   │   ├── 第1章HDFS介绍/
│   │   ├── 第2章HDFS基础操作/
│   │   └── 第3章Java操作HDFS/
│   ├── Hadoop之初识MR/
│   │   ├── 第1章初识MapReduce/
│   │   ├── 第2章实战：WordCount/
│   │   ├── 第3章深入MapReduce/
│   │   └── 第4章精讲Shuffle执行过程及源码分析输入输出/
│   ├── 大数据起源之初识Hadoop/
│   │   ├── 第1章初识Hadoop/
│   │   └── 第2章Hadoop的两种安装方式/
│   └── 学好大数据先攻克Linux/
│   ├── 第1章笑傲大数据成长体系课【必看】/
│   ├── 第2章Linux虚拟机安装配置/
│   ├── 第3章Linux极速上手/
│   ├── 第4章Linux试炼之配置与shell实战/
│   └── 第5章Linux总结与走进大数据/
├── 阶段三：Spark+综合项目：电商数据仓库设计与实战/
│   ├── 7天极速掌握Scala语言/
│   │   ├── 第1章Scala极速入门/
│   │   ├── 第2章Scala基础语法/
│   │   ├── 第3章Scala面向对象/
│   │   ├── 第4章Scala函数式编程/
│   │   ├── 第5章Scala高级特性/
│   │   └── 第6章Scala核心复盘/
│   ├── Spark3.x扩展内容/
│   │   ├── 第1章快速上手使用Spark3.x/
│   │   ├── 第2章Spark3.x版本中新特性的原理及应用/
│   │   └── 第3章SparkSQL集成Hive/
│   ├── Spark快速上手/
│   │   ├── 第1章初识Spark/
│   │   ├── 第2章解读Spark工作与架构原理/
│   │   ├── 第3章Spark实战：单词统计/
│   │   ├── 第4章Transformation与Action开发实战/
│   │   ├── 第5章RDD持久化/
│   │   ├── 第6章TopN主播统计/
│   │   └── 第7章面试与核心复盘/
│   ├── Spark性能优化的道与术/
│   │   ├── 第1章Spark三种任务提交模式/
│   │   ├── 第2章Shuffle机制分析/
│   │   ├── 第3章Spark之checkpoint/
│   │   ├── 第4章Spark程序性能优化企业级最佳实践/
│   │   ├── 第5章Spark性能优化之算子优化/
│   │   ├── 第6章极速上手SparkSql/
│   │   └── 第7章Spark实战与核心复盘/
│   ├── 综合项目：电商数据仓库之商品订单数仓/
│   │   ├── 第1章商品订单数仓需求分析/
│   │   ├── 第2章需求设计与实现/
│   │   ├── 第3章订单拉链表实战/
│   │   ├── 第4章数据可视化和任务调度实现/
│   │   ├── 第5章项目核心复盘/
│   │   └── 第6章数据压缩格式和存储格式在数仓中的应用/
│   └── 综合项目：电商数据仓库之用户行为数仓/
│   ├── 第1章电商数据仓库效果展示/
│   ├── 第2章数据仓库前置技术/
│   ├── 第3章电商数仓技术选型/
│   ├── 第4章数据生成与采集/
│   ├── 第5章用户行为数仓设计与实现/
│   └── 第6章项目核心复盘/
├── 阶段二：PB级离线数据计算分析存储方案/
│   ├── Flume从0到高手一站式养成记/
│   │   ├── 第1章极速入门Flume/
│   │   ├── 第2章极速上手Flume使用/
│   │   ├── 第3章精讲Flume高级组件/
│   │   ├── 第4章Flume出神入化篇/
│   │   └── 第5章Flume核心复盘/
│   ├── Hive扩展内容/
│   │   ├── 第1章常见数据压缩格式的使用/
│   │   └── 第2章常见数据存储格式的使用/
│   ├── 快速上手NoSQL数据库HBase/
│   │   ├── 第1章快速了解HBase/
│   │   ├── 第2章快速上手使用HBase/
│   │   ├── 第3章深入HBase架构原理/
│   │   ├── 第4章HBase高级用法/
│   │   └── 第5章HBase调优策略和扩展内容/
│   ├── 拿来就用的企业级解决方案/
│   │   ├── 第1章剖析小文件问题与企业级解决方案/
│   │   ├── 第2章剖析数据倾斜问题与企业级解决方案/
│   │   ├── 第3章YARN实战/
│   │   ├── 第4章Hadoop官方文档使用指北【授人以鱼不如授人以渔】/
│   │   ├── 第5章Hadoop核心复盘/
│   │   └── 第6章【福利加油站】/
│   └── 数据仓库Hive从入门到小牛/
│   ├── 第1章快速了解Hive/
│   ├── 第2章数据库与数据仓库区别/
│   ├── 第3章Hive基础使用/
│   ├── 第4章Hive核心实战/
│   ├── 第5章Hive高级函数实战/
│   └── 第6章Hive技巧与核心复盘/
├── 阶段五：综合项目：三度关系推荐系统+数据中台/
│   ├── 数据中台大屏/
│   │   ├── 第1章数据中台的前世今生/
│   │   ├── 第2章数据中台架构/
│   │   ├── 第3章什么样的企业适合建设数据中台/
│   │   ├── 第4章数据中台企业级解决方案/
│   │   ├── 第5章项目总结/
│   │   ├── 第6章数据中台之数据加工总线/
│   │   ├── 第7章数据加工总线之SparkSQL计算引擎开发/
│   │   ├── 第8章数据加工总线之FlinkSQL计算引擎开发/
│   │   └── 第9章后期展望/
│   ├── 直播平台三度关系推荐V1.0/
│   │   ├── 第1章项目介绍及演示/
│   │   ├── 第2章项目技术选型/
│   │   ├── 第3章Neo4j图数据库快速上手使用/
│   │   ├── 第4章数据采集模块分析/
│   │   ├── 第5章数据采集+聚合+分发+落盘/
│   │   ├── 第6章数据计算核心指标分析/
│   │   ├── 第7章数据核心指标计算/
│   │   └── 第8章项目核心复盘/
│   └── 直播平台三度关系推荐V2.0/
│   ├── 第1章V1.0架构方案分析及V2.0架构设计/
│   ├── 第2章V2.0架构之数据核心指标计算/
│   ├── 第3章数据接口定义及开发/
│   ├── 第4章数据展示/
│   ├── 第5章项目扩展优化/
│   └── 第6章项目核心复盘/
└── 阶段四：高频实时数据处理+海量数据全文检索方案/
├── Es+HBase仿百度搜索引擎项目/
│   ├── 第1章企业中快速复杂查询痛点分析/
│   ├── 第2章仿百度搜索引擎项目架构设计/
│   ├── 第3章ES高级特性扩展/
│   └── 第4章开发仿百度搜索引擎项目/
├── Flink1.15之状态的容错与一致性/
│   ├── 第1章State(状态)的容错与一致性/
│   ├── 第2章Checkpoint与State底层原理深度剖析/
│   └── 第3章Kafka-connector新API的使用/
├── Flink1.15新特性及状态的使用/
│   ├── 第2章快速上手使用Flink1.15/
│   └── 第3章State(状态)的使用与管理/
├── Flink快速上手篇/
│   ├── 第1章初识Flink/
│   ├── 第2章实战：流处理和批处理程序开发/
│   ├── 第3章Flink集群安装部署/
│   ├── 第4章Flink核心API之DataStreamAPI/
│   ├── 第5章Flink核心API之DataSetAPI/
│   ├── 第6章Flink核心API之TableAPI和SQL/
│   └── 第7章Flink核心复盘/
├── Flink高级进阶之路/
│   ├── 第1章Flink中的Window和Time详解/
│   ├── 第2章Flink中的Watermark深入剖析/
│   ├── 第3章Flink中的并行度详解/
│   ├── 第4章Flink之KafkaConnector专题/
│   ├── 第5章SparkStreaming快速上手/
│   ├── 第6章Flink核心复盘/
│   └── 第7章【福利加油站】/
├── 全文检索引擎Elasticsearch/
│   ├── 第1章快速了解Elasticsearch/
│   ├── 第2章快速上手使用Elasticsearch/
│   ├── 第3章Elasticsearch分词详解/
│   ├── 第4章Elasticsearch查询详解/
│   └── 第5章Elasticsearch的高级特性/
├── 极速上手内存数据库Redis/
│   ├── 第1章快速了解Redis/
│   ├── 第2章Redis核心实践/
│   ├── 第3章Redis封装工具类技巧/
│   ├── 第4章Redis高级特性/
│   └── 第5章Redis核心复盘/
└── 消息队列之Kafka从入门到小牛/
├── 第1章初识Kafka/
├── 第2章Kafka集群安装部署/
├── 第3章Kafka使用初体验/
├── 第4章Kafka核心扩展内容/
├── 第5章Kafka核心之存储和容错机制/
├── 第6章Kafka生产消费者实战/
├── 第7章Kafka技巧篇/
├── 第8章Kafka小试牛刀实战篇/
└── 第9章Kafka核心复盘/

学员评价

幕布斯5216845
非常非常推荐，我自己是学java的，写过一些spark模型，之前也报了一些大数据课程，之前学习大数据有个最大的问题是很多配置的东西都是linux上的，非常非常非常的迷，有时候就是对着博客啊一些内容去配置，死活跑不通，而且linux那些配置五花八门的，也不懂配置对不对，直接死在了写代码之前… 这个体系课首先是体系完整，流程很清晰。最重要的一点是看完了视频，可以对着电子书复习整理自己的笔记，而且软件安装包、安装教程那些都无比详细且正确，一次性就能跑起来配置好！！这个省了太多时间了，让我能快速的进入写代码这步。还有答疑非常快，而且回答的点都很厉害。 对我来说很值得了！感谢

折磨人的小妖精_
真心感觉这个课对于我这种没接触过大数据的人非常友好，老师讲课的思路感觉很清晰，会先快速讲一下技术的基本原理，然后就进入实操阶段，后面再深入分析核心原理与高级实操内容，不会干巴巴得讲理论。最赞得是课程还配有字幕，不方便外放声音得时候，也不会错过重点。老师讲课也很有激情，不容易犯困，比我们学校老师讲的好，哈哈哈

资源截图

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